机器视觉是人工智能的一个分支，用机器代替人眼来做测量和判断。在工业自动化需求，及智能制造推动下，机器视觉下游应用渗透率提升，行业空间广阔。机器视觉解决方案应用目前正从工业领域延展到非工业领域，以实现对事物的定位、检测、测量、识别和判断。

2021-10-15 17:29:03

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在现代工业自动化消费中，外观视觉检测设备触及到各种各样的检查、丈量和辨认应用程序的一局部，如汽车零部件的尺寸检验和自动装配的完好性检查、自动定位组件的电子组装线，印刷质量检验的饮料瓶盖、标志检查手机后盖，产品包装上条形码和字符辨认等。并以其精确性、可反复性、高速度、客观性、低本钱等优点，被普遍应用于许多范畴。

2021-09-30 13:42:44

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半导体设备即为利用半导体元件制造的电气设备。半导体，指常温下导电性能介于导体与绝缘体之间的材料。半导体在收音机、电视机以及测温上有着广泛的应用。如二极管就是采用半导体制作的器件。

2021-09-29 14:20:00

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芯片，常常是计算机或其他电子设备的一部分。这些年工业科技的发展，机器视觉检测系统正广泛地应用于各个领域，从医学界图像到遥感图像，从工业生产检测到文件处理，从毫微米技术到多媒体数据库等，需要人类视觉的场合几乎都需要机器视觉检测系统，特别在某些要求高或人类视觉无法感知的领域，如精确定量感知、危险现场感知、不可见物体感知等，机器视觉检测系统的作用就显得尤为重要了。

2021-09-27 13:27:51

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随着新技术的出现，加上高利润和低风险，IC芯片假冒产品变得更加复杂和泛滥。在元器件短缺时，为保证元器件供货不中断，许多公司有可能还会寻找未经授权的非正规来源，但是却加剧已经存在的元器件假冒问题。如今假冒电子元器件泛滥，已成为元器件行业的一大痛点。通过外观该如何分辨购买的元器件是否为假冒呢？怎么鉴别元器件真伪?

2021-09-27 11:14:00

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随着人工智能技术不断升级，产品的外观缺陷检测也可以通过人工智能技术来实现，由于传统人工检测存在检测效率慢，检测精确度不高等缺点，而通过表面外观缺陷视觉检测能够更好的取代传统检测方法。在每个节点上，芯片的特征尺寸越来越小，而缺陷更难发现。缺陷是芯片中不希望有的偏差，会影响良率和性能。机器视觉检测所具有的非接触性、连续性、经济性、灵活性等优点，使人们有了更好的选择，人工检测正逐渐被机器视觉检测所替代将机器视觉检测系统应用于半导体检测，主要是通过对实时抓取的图像采用模式匹配进行定位，分析处理图像并得到

2021-09-24 14:25:00

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随着芯片技术和芯片封装技术的不断革新，芯片面积和封装面积都朝着更小、更轻、更薄化发展，引脚数增多，引脚间距减小，芯片外观检测的难度也不断增加，传统的人工检测方式已经难以满足检测的高要求，也无法适应大批量生产制造。机器视觉检测系统正广泛地应用于各个领域，从医学界图像到遥感图像，从工业生产检测到文件处理，从毫微米技术到多媒体数据库等，需要人类视觉的场合几乎都需要机器视觉检测系统，特别在某些要求高或人类视觉无法感知的领域，如精确定量感知、危险现场感知、不可见物体感知等，机器视觉检测系统的作用就显得尤为

2021-09-18 17:45:44

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电子信息时代的来临，市场上电子产品琳琅满目，IC芯片、二极管等各种电子元器件也各式各样，真假难辨。不注意区分，有时很难看出各种材料和芯片质量有何不同。我们在开始芯片测试流程之前应先充分了解芯片的工作原理。要熟悉它的内部电路，主要参数指标，各个引出线的作用及其正常电压。芯片很敏感，所以测试的时候要注意不要引起引脚之间的短路，任何一瞬间的短路都能被捕捉到，从而造成芯片烧坏。下面主要来介绍外观缺陷视觉检测，一起看看吧!

2021-09-03 13:30:44

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作为电子信息产业链上游产品，电子元器件是通信、计算机及网络、数字音视频等系统和终端产品发展的基础，电子元器件是否可靠地工作决定着电子设备的运行是否正常。电子元器件外观缺陷检测是非常关键的一环，由于此类产品一般比较小，对质量的要求又高，很难通过人工大批量检测，需要利用电子元器件视觉检测设备来进行外观缺陷自动化检测。

2021-08-05 18:25:00

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IC芯片封装工艺完成后，必须经过严格的检测，确保产品的质量芯片外观检测是必不可少的重要环节，它直接影响到IC产品的质量和后续生产环节的顺利进行。但是，在制造产品的过程中，表面缺陷通常是不可避免的。目前很多电子产品类的检测都已采用自动化智能检测识别来代替人工判断，在提高效率的同时，又可降低企业人工成本，还能让机器保持长时间高精度标准的工作状态，有效避免因人工的疲劳、误判、漏判等带来的不良影响。

2021-07-20 13:19:00

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